斐波那契回撤是一种广泛应用于交易分析的技术分析工具，基于斐波那契数列推导出来的黄金分割比例。综上所述，FIBO策略模型结合了金融业业务本体（FIBO）的概念模型和斐波那契回撤的技术分析方法，旨在为金融领域的数据和信息提供标准化的描述框架，并利用斐波那契数列的黄金分割比例来预测市场中的价格支持和阻力水平。
FIBO策略模型在风控决策引擎系统中的应用，特别是在大数据支撑下的规则策略和机器学习/深度学习/AI模型运算方面，主要体现在以下几个方面：
1.规则智能化：通过将交易规则转换成商业决策，FIBO策略模型能够支持企业智能化地管理其规则集、评分卡、决策流等。这不仅提高了决策的效率和准确性，还使得企业能够更加灵活地应对市场变化。
2.数据分析与应用：在大数据的支持下，FIBO策略模型能够对多年的数据进行深入分析，从而建立智能风控解决方案。这种解决方案能够有效管理在线业务的反欺诈策略和业务规则，进一步提升企业的风险管理能力。
3.多维度规则与模型整合：风控策略包含设备维度规则、行为数据规则、评分卡规则、黑白名单规则、社交通讯规则等多个维度的规律。而FIBO策略模型则能够整合这些局部的、单一维度的规律，并通过机器学习等AI技术，形成流程的、整体的规律，从而实现更全面的风险控制。
4.基于指标的评分卡和决策表：在智能风控中，策略的基石是指标的计算。基于这些指标，可以制定出相应的规则，并在此基础上构建风控独有的评分卡和决策表。机器学习模型也能从这些指标或特征计算中受益，进一步优化决策过程。
技术分析方法
VWAP+Fibo斐波那契反转策略是一种结合了成交量加权平均价格（VWAP）和斐波那契黄金分割线的交易策略。该策略的核心在于利用VWAP作为衡量市场供需平衡的一个指标，同时结合斐波那契比例来预测价格的潜在反转点。
具体来说，VWAP（Volume Weighted Average Price）是通过考虑每个时间框架内的成交量来计算的，其中成交量越大，该时间框架内价格在最终结果中的权重就越大
这种方法有助于捕捉到市场的整体趋势和交易量的变化，从而为交易决策提供参考。
斐波那契黄金分割线是一种基于历史价格波动和比例关系的技术分析工具，它通过将市场分割成几个关键的部分（如0.382、0.500、0.618等），帮助交易者识别潜在的价格反转点或支撑/阻力水平
结合这两种方法，VWAP+Fibo斐波那契反转策略首先利用VWAP线来确定市场的当前趋势方向和交易量分布情况。然后，根据VWAP线的位置和趋势，使用斐波那契比例来设置几个关键的轨道或水平，这些轨道代表了从当前价格到潜在反转点的距离
当市场价格接近这些轨道时，可能会出现买入或卖出的信号，因为这可能预示着价格即将发生反转。
这种策略的应用在于，它不仅考虑了市场的供需关系（通过VWAP），还考虑了价格波动的自然规律（通过斐波那契比例），从而提高了交易决策的准确性和胜率。
FIBO旨在提供独立于数据构件的精确含义，包含构建、扩展及集成金融业务应用所需的实体和关联信息
这意味着在银行业务模式中应用FIBO时，可以通过GraphDB来实现这些实体和关联的有效管理和查询。
选择合适的语言配置：根据证据，我们选择了OWL2RL语言配置来支持FIBO的应用
OWL2RL是一种RDF词汇表语言，适用于将OWL（Web本体语言）知识表示转换为RDF格式，这对于利用GraphDB进行数据管理和查询非常有帮助。
利用GraphDB进行数据模型构建：由于FIBO-DM是一种企业数据模型，可用作SAP PowerDesigner概念和逻辑数据模型，我们可以利用GraphDB的强大功能来构建和维护这个数据模型。3. 结合SPARQL进行高效查询：在GraphDB中，可以按一定策略结合SPARQL使用，以实现对FIBO模型中数据的高效查询。
交易特点主要包括以下几点：
预测市场潜在价格支持和阻力水平：通过斐波那契回撤，交易者可以预测市场中未来潜在的价格支持和阻力水平。3. 作为交易决策的参考：斐波那契回调线一般用来作为逢低买进或反弹卖出的参考基准。这在短期交易中尤其重要，用于决定停利价格。
高度可靠性：斐波那契回调线（也称为黄金分割线）在外汇、CFD、期货等交易上的应用显示出了高度的可靠性，能够帮助投资者找出潜在的支持阻力位置。
基于斐波那契数列推导出来的黄金分割比例：斐波那契交易指标是基于斐波那契数列推导出来的黄金分割比例而产生的，这是外汇市场中最受欢迎的技术分析方法之一。
识别趋势的强波动：要有效应用斐波那契工具，首先需要识别趋势的一个强波动。这是最困难的一步，因为不同的交易者可能会识别出不同的波动，并得到不同的斐波那契结果。
